副教授

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潘清泉

副教授 

所在系所:核科学与工程学院 
办公电话:021-34204239
通讯地址:上海交通大学机械与动力工程学院A307室

电子邮件:panqingquan@sjtu.edu.cn

教育背景
2015.08 - 2020.10 清华大学工程物理系 核科学与技术 博士
2019.06 - 2020.06 瑞典皇家理工学院 物理中心 联合培养
2016.05 - 2017.05 中国广核集团 中广核研究院 联合培养
2011.09 - 2015.06 武汉大学动力与机械学院 核工程与核技术 本科
工作经历

2024.1 - 至今 上海交通大学 机械与动力工程学院/核科学与工程学院 副教授、博士生导师

2020.10 - 至今 上海交通大学 机械与动力工程学院/核科学与工程学院 助理教授、博士生导师


出访及挂职经历
2015.05 - 2015.08 中国核工业集团 武汉核动力运行研究所 实习
2017.05 - 2017.07 中国科学院 上海应用物理研究所 实习
2018.06 - 2018.08 国家电力投资集团 上海核工程研究设计院 实习
研究方向

核反应堆物理与辐射屏蔽计算;
蒙特卡罗方法研究与程序开发;
放射性同位素辐照中子学模型;

(常年招收博士/硕士研究生,欢迎联系)

科研项目

1. 上海市青年科技扬帆计划项目,项目负责人;
2. 上海市自然科学基金面上项目,项目负责人;
3. 上海市教委晨光计划项目,项目负责人;

4. 上海市教委XXX跃升计划重点项目,项目负责人;

5. GF科技全国重点实验室基金,项目负责人;

6. GF科技全国重点实验室基金,项目负责人;
7. GF科技全国重点实验室基金,项目负责人;
8. GF科技全国重点实验室基金,项目负责人;
9. 中核集团领创科研项目,项目负责人;
10. 中核集团青年英才启明星项目,项目负责人;
11. 国家自然科学基金青年基金,项目负责人;
12. 上海交通大学启动项目,项目负责人;
13. 中国运载火箭技术研究院JP预研项目,项目负责人;
14. 中国核动力研究设计院横向项目,项目负责人;
15. 中国核动力研究设计院横向项目,项目负责人;

16. 中国科协青年人才托举工程,项目负责人;

17. 国家核技术研发项目,课题负责人;

代表性论文专著

图书:
潘清泉,RMC屏蔽模块再开发与先进减方差方法研究,清华大学出版社,ISBN:9787302630487

发表SCI论文40余篇,部分一作论文如下:
[1] Q Pan*, X. Liu, Y. Cai. Optimal Neutron Spectrum Database for In-reactor 238Pu Production, Advanced Science, 2024,中科院大类一区TOP期刊,IF=14.3,该刊第一篇反应堆中子物理论文
[2] Q. Pan, S. Zheng, X. Liu. Deep-coupling Neural Network and Genetic Algorithm Based on Sobol-PR for Reactor Lightweight Optimization. Applied Soft Computing, 2024, 167C, 112458. 中科院大类一区TOP期刊,IF=7.2
[3] Q. Pan*, L. Wang, Y. Cai, et al. Density-extrapolation Global Variance Reduction (DeGVR) Method for Large-scale Radiation Field Calculation. Computers and Mathematics with Applications, 2023, 143, 10-22. ESI高被引论文,中科院数学大类TOP期刊
[4] Q. Pan*, N. An, T. Zhang, et al. Single-step Monte Carlo criticality algorithm. Computer Physics Communications, 2022, 279, 108439.
[5] Q. Pan*, H. Lv, S. Tang, et al. Pointing Probability Driven Semi-Analytic Monte Carlo Method (PDMC) – Part I: Global Variance Reduction for Large-scale Radiation Transport Analysis. Computer Physics Communications, 2023, 291, 108850.
[6] Q. Pan*, Q. Zhao, X. Liu. Spectrum Importance Model for Heavy Nuclei Synthesis in Reactors: Taking 252Cf as an Example. Computer Physics Communications, 2024.
[7] Q. Pan*, Q. Zhao, L. Wang, et al. Rapid Diagnosis Method for Transplutonium Isotopes Production in High Flux Reactor. Nuclear Science and Techniques, 2023, 34, 44. (当期封面论文)
[8] Q. Pan*, Q. Zhao, L. Wang, et al. High-Resolution Neutronics Model for 238Pu Production in High-Flux Reactors. Nuclear Science and Techniques, 2024, 35, 88. (当期封面论文)
[9] Q Pan*, K Wang. Uniform Variance Method for Accelerated Monte Carlo Criticality Calculation. Progress in Nuclear Energy, 2021, 139, 103858.
[10] Q Pan*, T Zhang, X Liu, et al. Optimal batch size growth for Wielandt method and Superhistory method. Nuclear Science and Engineering, 2021, 196(2), 183-192.
[11] Q Pan*, T Zhang, X Liu et al. SP3-Coupled Global Variance Reduction Method Based On RMC Code. Nuclear Science and Techniques, 2021, 32, 122.
[12] Q Pan, J Rao, S Huang*, et al. Improved adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2020, 137:1-8.
[13] Q Pan*. K Wang. Acceleration method of fission source convergence based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2020, 52(7):1347-1354.
[14] Q Pan*, K Wang. An adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for solving deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2019, 128:171-180.
[15] Q Pan*, K Wang. One-step Monte Carlo global homogenization based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2019, 51:1209-1217.
[16] Q Pan*, J Rao, K Wang, et al. The optimal source bias method based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2018, 121:525-530.
[17] Q Pan*, Y Cai, L Wang et al. Source extrapolation scheme for Monte Carlo criticality calculation based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2022, 166, 108737.
[18] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. A new nonlinear iterative method for SPN theory. Annals of Nuclear Energy, 2017, 110:920-927.
[19] Q. Pan*, Y. Cai, L. Wang, et al. Improved Wielandt method with real-time error tolerance based on NLSP3 code. Annals of Nuclear Energy, 2023, 182, 109621.
[20] Q. Pan*, H. Lv, S. Tang, et al. MAGIC-GPS Global Variance Reduction Method for Large-scale Shielding Calculation. Nuclear Engineering and Design, 2023, 414, 112581.

邀请学术报告:
2021年7月9日 中国原子能科学研究院 “光核反应核数据宏观检验”
2023年4月20日 中国工程物理研究院核物理与化学研究所 “超钚元素辐照生产的精细化中子学模型研究”
2023年4月27日 西北核技术研究院 “反应堆物理与屏蔽计算研究”
2024年3月20日 中广核研究院 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年6月19日 北京计算物理与应用数学研究所 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年9月12日 中国辐射防护学会 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年11月6日 中国原子能科学研究院 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年12月4日 中国核动力研究设计院“超钚同位素反应堆高效辐照生产技术”

2024年12月13日 西北核技术研究院 “反应堆中子能谱调控技术”

教学工作
《程序设计思想与方法C++》,本科生,工科平台课,课时:80
《蒙特卡罗方法及其在核能技术中的应用》(课程负责人),研究生,专业前沿课,课时:48

《核反应堆物理》,本科生,专业必修课,课时:48



软件版权登记及专利
专利24项(第一著作权人17项)
1. 加速蒙卡临界计算的裂变源外推方法. 发明专利:ZL202110001804.3.
2. 基于蒙卡临界计算的反应堆全局方差均匀分布的实现方法. 发明专利:ZL202110513847.X
3. 基于蒙卡临界计算单步法的堆芯三维功率快速构建方法. 发明专利:ZL202110890719.7
4. 含强放射源的三维辐射剂量场的半物理仿真技术. 发明专利: CN202210464808.X
5. 基于指向蒙卡方法的大型辐射剂量场建模技术. 发明专利: CN202210437148.6
6. 半经验-半定量的小型反应堆轻量化屏蔽设计方法,发明专利:CN202211259018.4
7. 基于能谱环境的超钚同位素生产效率快速评估方法,发明专利:CN202211126698.2
8. 超钚同位素生产中的能谱过滤系统,发明专利:CN2023102913583

软著5项(第一著作权人2项)
1. 基于简化球谐函数的堆芯计算软件NLSP3. 软件著作权:2021SR0437527.
2. 反应堆蒙特卡罗软件[简称:RMC]V3.5. 软件著作权:2020SR0674783
3. 热管冷却反应堆多物理耦合软件[简称:MPCH]. 软件著作权:2022R11L0980856
4. 压水堆氧化腐蚀产物沉积层CRUD流动传热耦合溶质传递分析软件,软件著作权:2022R11L0848585

学术兼职

中国核学会计算物理分会蒙特卡罗方法及其应用专业委员会,委员
中国核工业教育学会核医学人才分会,委员
中国辐射防护学会青年工作委员会,委员
中国辐射防护学会超铀核素分会,理事
《Nuclear Analysis》青年编委
《Nuclear Energy and Technology》编委
《现代应用物理》青年编委

《辐射防护》青年编委

荣誉奖励

研究生国家奖学金 2017 2018 2019
2021年北京市优秀毕业生
2021年上海市科委扬帆计划
2021年清华大学优秀博士论文
2022年中核集团青年英才“启明星”

2023年上海市教委晨光计划

2023年中国核工业教育学会优秀博士论文一等奖
2024年中国科协青年人才托举工程

2024年中国核学会技术发明奖一等奖(6/12)

地址:中国·上海市闵行区东川路800号 200240

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电话:021-34205182 传真:021-34205182

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